(ARM) DGA Direction générale de l'armement (Generaldirektion für Rüstung)

[voyageur]

Die französische Rüstungsbeschaffungsbehörde startet ihre Test- und Erprobungskapazitäten für Marine-Drohnen
Air et Cosmos (französisch)
Am 12. Juni hat die französische Rüstungsbeschaffungsbehörde (DGA) in Toulon ihre Test- und Erprobungskapazitäten für Marine-Drohnen (CapXDN) gestartet. Die Test- und Erprobungsfähigkeit für Marine-Drohnen (CapXDN) wird es der DGA ermöglichen, bestimmte sensible Tests, die unter strengster Geheimhaltung durchgeführt werden müssen, von Anfang bis Ende zu kontrollieren. Außerdem soll damit das industrielle und akademische Ökosystem im Bereich der Marine-Drohnen weiterentwickelt werden.

CapXDN, die Test- und Versuchskapazität für Marine-Drohnen der DGA
Am 12. Juni hat die Direction générale de l'armement (DGA) in Toulon ihre Test- und Versuchskapazität für Marine-Drohnen (CapXDN) in Betrieb genommen. Die DGA verfügt über ihr Test- und Kompetenzzentrum DGA Techniques navales über umfangreiche Erfahrung im Bereich der Marine-Drohnen und überwacht oder führt seit über 30 Jahren Drohnentests für die französische Marine durch. Die rasche Verbreitung von Marine-Drohnen in der Luft, an der Oberfläche und unter Wasser erfordert einen zunehmenden Bedarf an Tests dieser Systeme. Die DGA verstärkt daher in Zusammenarbeit mit der französischen Marine ihre Kapazitäten für Versuche mit Marine-Drohnen, um an mehreren Standorten komplexe Tests mit mehreren Drohnen und in verschiedenen Umgebungen durchzuführen. Die CapXDN, die gemeinsam von DGA Techniques navales und dem Centre d'expérimentation des programmes navals (CEPN) geleitet wird, ist ein erster wichtiger Schritt in der Entwicklung von Tests mit Marine-Drohnen für die französische Marine.

An der Mittelmeerküste (Toulon) und der Atlantikküste (Brest)
Das Zentrum von DGA Techniques navales ist ideal an der Mittelmeerküste (Toulon) und der Atlantikküste (Brest) gelegen und verfügt bereits über mehrere Standorte mit den erforderlichen Infrastrukturen und Mitteln für die Durchführung von Einzeltests mit Drohnen. Der flächendeckende Einsatz und die Integration in Marinesysteme erfordern Standorte an Land, um in Zusammenarbeit mit der französischen Marine einen Maßstab für komplexere Tests mit mehreren Drohnen und in verschiedenen Umgebungen zu erreichen. Eine erste Testkapazität steht nun an mehreren Standorten von DGA Techniques navales zur Verfügung (Standorte Canier und Sesda auf der Halbinsel Saint-Mandrier in der Nähe von Toulon und Standort Lanvéoc in der Nähe von Brest). Dies ist ein erster Schritt, da in Zukunft je nach Bedarf weitere Standorte hinzukommen werden.

Durchgängige Kontrolle bestimmter sensibler Tests
Die Test- und Versuchskapazität für Marine-Drohnen (CapXDN) wird es der DGA ermöglichen, bestimmte sensible Tests, die unter strengster Geheimhaltung durchgeführt werden müssen, durchgängig zu kontrollieren. Außerdem kann damit das industrielle und akademische Ökosystem im Bereich der Marine-Drohnen weiterentwickelt werden. CapXDN wird es auch ermöglichen, den wachsenden Bedarf an Tests von Marine-Drohnen in verschiedenen Bereichen flexibel und reaktionsschnell zu decken. Schließlich wird die DGA über mehrere Teststandorte an der Mittelmeerküste und der Atlantikküste verfügen, die alle Arten von Drohnen aufnehmen können. Die Einführung des CapXDN bestätigt die Dynamik der DGA und der französischen Marine im Bereich Innovation und Partnerschaften, insbesondere zugunsten der industriellen und technologischen Verteidigungsbasis (BITD). Es wird die Entstehung neuer Technologien und die Beschleunigung der Entwicklung innovativer Projekte fördern.

[voyageur]

Die Generaldirektion für Rüstung testet eine neue Lösung für die kollaborative Steuerung von Drohnenschwärmen
OPEX360 (französisch)
von Laurent Lagneau · 19. Juli 2025
[Bild: https://www.opex360.com/wp-content/uploa...250719.jpg]
Ein Drohnenschwarm [Luft-, Land- und Seedrohnen] kann die gegnerischen Verteidigungssysteme überlasten oder täuschen und sogar ein Ziel zerstören, indem alle Effektoren auf einen bestimmten Punkt konzentriert werden. Die Schwierigkeit besteht jedoch darin, die Integrität einer solchen Formation trotz Störungen [z. B. Wind], elektronischer Störsignale oder Ausfall des Navigationssystems eines der Roboterfahrzeuge, aus denen sie besteht, aufrechtzuerhalten.

Zu diesem Zweck wurden insbesondere Lösungen auf der Grundlage der modellprädiktiven Regelung (Model Predictive Control – MPC) oder der kooperativen Regelung, die von der Graphentheorie inspiriert ist, für Drohnenschwärme entwickelt. Die französische Rüstungsbeschaffungsbehörde DGA (Direction générale de l'armement) will jedoch einen anderen Weg einschlagen und ein Leitsystem entwickeln, das auf einem Algorithmus basiert, mit dem kollektive Verhaltensweisen aus der Natur nachgebildet werden können (Flocking Algorithm).

Der 1987 von Craig Reynolds populär gemachte Flocking Algorithm ist ein informatisches und mathematisches Modell, das von Vogelschwärmen und Fischschwärmen inspiriert ist. Durch die Beobachtung dieser Schwärme konnte festgestellt werden, dass es möglich ist, sich vom kollektiven Verhalten innerhalb einer Gruppe autonomer Einheiten inspirieren zu lassen.

So erklärt die Fachwebsite DataScientest: „Auch wenn sie einer bestimmten Richtung folgen, können Vögel plötzlich ihren Kurs ändern, ohne dass ein Anführer die Gruppe lenkt. Das liegt daran, dass Vögel sich nach Regeln der Vermeidung [oder Trennung], Ausrichtung und Kohärenz bewegen. Und genau anhand dieser drei einfachen Regeln lässt sich ein kollektives Verhalten nachbilden.”

Auf der Grundlage dieser drei Regeln, die in diesem Computermodell festgelegt sind, entwickelt die DGA Maîtrise de l'information [DGA MI] in Zusammenarbeit mit der Ministerialagentur für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich [AMIAD] eine „Schwarmsteuerungslösung, die es Robotern ermöglicht, sich koordiniert und kollisionsfrei zu bewegen“. Diese basiert auf einem dezentralen Algorithmus namens GS-RUFF [Guidance Swarm algorithm with Responsive configUration for Flight Formation] basiert. Dieser hat mindestens zwei wesentliche Vorteile: Er ist „ressourcenschonend“ und „ausfallsicher“.

Über das soziale Netzwerk LinkedIn teilte die DGA mit, dass diese Lösung gerade erfolgreich mit drei Landrobotern und „im Simulator“ getestet wurde. Die „Tests konzentrierten sich auf die Fortsetzung der Flugbahn der ‚intakten‘ Roboter trotz des Ausfalls mehrerer Roboter im Schwarm“, fügte sie hinzu und präzisierte, dass diese Versuchsergebnisse gerade Gegenstand einer Mitteilung auf der European Conference for AeroSpace Sciences [EUCASS] in Rom waren.

Der GS-RUFF-Algorithmus könnte für bestimmte laufende Programme von entscheidender Bedeutung sein, da, wie die DGA betont, „die kollaborative Steuerung eine Herausforderung für die Weiterentwicklung autonomer Schwarm-Systeme in Verbindung mit von Menschen gesteuerten Systemen wie dem Rafale F5 von Dassault Aviation und der Smart Cruiser-Munition von MBDA darstellt”.
Foto: DGA