02.12.2025, 16:50
Projekt Pendragon – Ziel: Sommer 2027 für die erste robotergestützte Kampfeinheit der Armee
Mars attaque (französisch)
Das Projekt Pendragon (oder „die blaue Springmaus der militärischen künstlichen Intelligenz”) zielt darauf ab, den Einsatz einer heterogenen Flotte von Robotern und Drohnen für die Durchführung einer oder mehrerer grundlegender Missionen des C3T (gemeinsames Konzept für den Landkampf) bis 2027 operativ möglich und kohärent zu machen.
[Bild: https://blogger.googleusercontent.com/im...470553.jpg]
Dies dürfte wahrscheinlich auf Ebene des Zuges oder der Kompanie geschehen, da diese zukünftige robotergestützte Kampfeinheit (URC) für offensive, defensive und unterstützende Missionen eingesetzt werden soll. Die Prioritäten der konkreten Fälle, die behandelt werden sollen, werden derzeit noch festgelegt.
Nach einem ersten Sprint in den nächsten Tagen mit Feldversuchen (auf dem Übungsgelände der Militärakademie Saint-Cyr Coëtquidan) wird für den Sommer 2026 ein wichtiger Zwischentermin für die Ministerielle Agentur für KI im Verteidigungsbereich (AMIAD) erwartet, die fast ein Viertel ihrer technischen Personalressourcen für das Projekt einsetzt, sowie für das Kommando für zukünftige Kampfhandlungen (CCF), die beiden führenden Organisationen dieses Projekts.
Dieses Ziel wurde aus einer Reihe von Vorschlägen ausgewählt, die bei der Gründung der AMIAD in verschiedenen Kreisen gemacht wurden, mit Projekten, die groß genug sein sollten, um als Katalysator zu dienen, aber auch erreichbar genug, um in naher Zukunft einen echten Mehrwert zu demonstrieren. Der Zeitplan bleibt ehrgeizig, ist aber bis heute realistisch.
Er wird nach dem Prinzip „selbst machen” (und nicht „machen lassen”) umgesetzt, wobei AMIAD und CCF die Gestaltung der Gesamtarchitektur von Command & Control (C2) und die Definition der Austauschprotokolle übernehmen (in Zusammenarbeit mit den interessierten Industriepartnern im Rahmen von gemeinsamen Austauschsitzungen, die derzeit stattfinden).
Die Industriepartner müssen sich daran anpassen (hinsichtlich ihrer Software und Hardware), entsprechend dem heute erfolgreichen Ansatz der GRA (Governmental Reference Architecture), mit neuen Beziehungen und einem neuen Gleichgewicht zwischen den autonomen Fähigkeiten der Streitkräfte (Architektur, Integration, Codierung...) und denen der Industriepartner. Dieser Ansatz soll im Rahmen einer MOSA-Umgebung (Modular Open System Architecture) in vielen Bereichen allgemein eingeführt werden.
In ähnlicher Weise und als konkretes Beispiel werden etwa alle neun Monate die digitalen Anwendungen des Cockpits der Mirage 2000D RNV-Maschinen (in ihrer renovierten Version) mit einer neuen Version ausgestattet, und zwar mit Anwendungen, die intern von der Luft- und Raumfahrtstreitkraft entwickelt wurden, dank der Hinzufügung eines Rechners bei der Renovierung des Cockpits, um sie umzuschlagen, und dank Codierern in unmittelbarer Nähe der Jagdgeschwader und des Centre d'expertise aérienne militaire (CEAM, Zentrum für militärische Luftfahrtkompetenz). Dies soll auch eine vereinfachte Integration verschiedener Waffen ermöglichen und die Vertragsgestaltung für Materialentwicklungen erleichtern (im Rahmen von Wartungsarbeiten und in kürzeren Abständen als bei großen Rüstungsmodernisierungsmaßnahmen).
Aufgrund der ehrgeizigen Fristen für dieses Pendragon-Projekt ist davon auszugehen, dass die von den Industriepartnern (etwa fünfzig Interessenten) vorgeschlagenen Plattformen (Drohnen und Roboter) zunächst bereits vorhandene Plattformen sein werden (zuverlässig oder nahezu zuverlässig). Die MOBILEX-Challenge und die verschiedenen CoHoMa-Ausgaben geben einen ersten Einblick in das Potenzial der einzelnen Plattformen.
Algorithmen helfen dabei, je nach den geforderten Missionen die Anzahl und Art der Plattformen zu bestimmen, die für die Durchführung der Mission erforderlich sind, sowie den Grad der Integration innerhalb der nicht robotergestützten Einheiten.
Schließlich stellen AMIAD und CCF die während aller Experimentiersprints gesammelten Datensätze zur Verfügung, sodass die Industriepartner über repräsentative Datenseen verfügen, um ihre Algorithmen zu trainieren und eine präzise Feinabstimmung anhand von Betriebsdaten vorzunehmen (notwendiger Beitrag zu vielen Modellen der künstlichen Intelligenz, außer dem agentenbasierten Ansatz).
Eine echte Kampfaufstellung also.
Mars attaque (französisch)
Das Projekt Pendragon (oder „die blaue Springmaus der militärischen künstlichen Intelligenz”) zielt darauf ab, den Einsatz einer heterogenen Flotte von Robotern und Drohnen für die Durchführung einer oder mehrerer grundlegender Missionen des C3T (gemeinsames Konzept für den Landkampf) bis 2027 operativ möglich und kohärent zu machen.
[Bild: https://blogger.googleusercontent.com/im...470553.jpg]
Dies dürfte wahrscheinlich auf Ebene des Zuges oder der Kompanie geschehen, da diese zukünftige robotergestützte Kampfeinheit (URC) für offensive, defensive und unterstützende Missionen eingesetzt werden soll. Die Prioritäten der konkreten Fälle, die behandelt werden sollen, werden derzeit noch festgelegt.
Nach einem ersten Sprint in den nächsten Tagen mit Feldversuchen (auf dem Übungsgelände der Militärakademie Saint-Cyr Coëtquidan) wird für den Sommer 2026 ein wichtiger Zwischentermin für die Ministerielle Agentur für KI im Verteidigungsbereich (AMIAD) erwartet, die fast ein Viertel ihrer technischen Personalressourcen für das Projekt einsetzt, sowie für das Kommando für zukünftige Kampfhandlungen (CCF), die beiden führenden Organisationen dieses Projekts.
Dieses Ziel wurde aus einer Reihe von Vorschlägen ausgewählt, die bei der Gründung der AMIAD in verschiedenen Kreisen gemacht wurden, mit Projekten, die groß genug sein sollten, um als Katalysator zu dienen, aber auch erreichbar genug, um in naher Zukunft einen echten Mehrwert zu demonstrieren. Der Zeitplan bleibt ehrgeizig, ist aber bis heute realistisch.
Er wird nach dem Prinzip „selbst machen” (und nicht „machen lassen”) umgesetzt, wobei AMIAD und CCF die Gestaltung der Gesamtarchitektur von Command & Control (C2) und die Definition der Austauschprotokolle übernehmen (in Zusammenarbeit mit den interessierten Industriepartnern im Rahmen von gemeinsamen Austauschsitzungen, die derzeit stattfinden).
Die Industriepartner müssen sich daran anpassen (hinsichtlich ihrer Software und Hardware), entsprechend dem heute erfolgreichen Ansatz der GRA (Governmental Reference Architecture), mit neuen Beziehungen und einem neuen Gleichgewicht zwischen den autonomen Fähigkeiten der Streitkräfte (Architektur, Integration, Codierung...) und denen der Industriepartner. Dieser Ansatz soll im Rahmen einer MOSA-Umgebung (Modular Open System Architecture) in vielen Bereichen allgemein eingeführt werden.
In ähnlicher Weise und als konkretes Beispiel werden etwa alle neun Monate die digitalen Anwendungen des Cockpits der Mirage 2000D RNV-Maschinen (in ihrer renovierten Version) mit einer neuen Version ausgestattet, und zwar mit Anwendungen, die intern von der Luft- und Raumfahrtstreitkraft entwickelt wurden, dank der Hinzufügung eines Rechners bei der Renovierung des Cockpits, um sie umzuschlagen, und dank Codierern in unmittelbarer Nähe der Jagdgeschwader und des Centre d'expertise aérienne militaire (CEAM, Zentrum für militärische Luftfahrtkompetenz). Dies soll auch eine vereinfachte Integration verschiedener Waffen ermöglichen und die Vertragsgestaltung für Materialentwicklungen erleichtern (im Rahmen von Wartungsarbeiten und in kürzeren Abständen als bei großen Rüstungsmodernisierungsmaßnahmen).
Aufgrund der ehrgeizigen Fristen für dieses Pendragon-Projekt ist davon auszugehen, dass die von den Industriepartnern (etwa fünfzig Interessenten) vorgeschlagenen Plattformen (Drohnen und Roboter) zunächst bereits vorhandene Plattformen sein werden (zuverlässig oder nahezu zuverlässig). Die MOBILEX-Challenge und die verschiedenen CoHoMa-Ausgaben geben einen ersten Einblick in das Potenzial der einzelnen Plattformen.
Algorithmen helfen dabei, je nach den geforderten Missionen die Anzahl und Art der Plattformen zu bestimmen, die für die Durchführung der Mission erforderlich sind, sowie den Grad der Integration innerhalb der nicht robotergestützten Einheiten.
Schließlich stellen AMIAD und CCF die während aller Experimentiersprints gesammelten Datensätze zur Verfügung, sodass die Industriepartner über repräsentative Datenseen verfügen, um ihre Algorithmen zu trainieren und eine präzise Feinabstimmung anhand von Betriebsdaten vorzunehmen (notwendiger Beitrag zu vielen Modellen der künstlichen Intelligenz, außer dem agentenbasierten Ansatz).
Eine echte Kampfaufstellung also.